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Que es el Data Science

Que es el Data Science?

Nueva disciplina Emergente

90%

De los datos mundiales  han sido producido en los dos últimos años.

Explosión de datos

Los datos son cada vez más accesible y ubicuos. Ahora estamos digitalizando contenidos analógicos que se ha creado durante siglos y recolectando innumerables y nuevos tipos de datos de registrados en la web, dispositivos móviles, sensores, instrumentos y transacciones. IBM estima que el 90 por ciento de los datos en el mundo de hoy se ha creado en los últimos dos años.

Al mismo tiempo, las nuevas tecnologías están surgiendo para organizar y dar sentido a esta avalancha de datos. Ahora podemos identificar patrones y regularidades en los datos de todo tipo que nos permitan el avance de becas, mejorar la condición humana, crear valor comercial y social. El auge de la “Big data” tiene el potencial para profundizar nuestro entendimiento de los fenómenos que van desde los sistemas físicos, biológicos hasta el comportamiento social y económico.*

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    Servicios

     

    Actualmente ofrecemos asistencia en lo siguiente:

    I. Asistencia técnica a estudiantes de máster o  doctorado para el Informe Estadístico de Tesis.

    De acuerdo a la complejidad o necesidad se resuelven:

    a) Consultas individualizadas.

    b) Paquete de desarrollo  integral del  reporte Estadístico de resultados y soporte para absolución de observaciones ad hoc.

    II.  Realización de Eventos Educativos relacionados a técnicas estadísticas aplicada en investigación científica.

    a) Soporte a equipos de docentes de universidades o instituto de investigación para el manejo las herramientas en análisis de datos..

    b) Instituciones que promocionan actividades de investigación cuantitativa.

    III. Implementación de sistemas de análisis de información para toma de decisiones.

    a) Ámbito de Entidades Público:

    Aplicación de Herramientas para establecer mecanismos de administración de la información, estudio de desarrollo de indicadores de procesos y resultados. Propuestas de Gestion de Información.

    b) Sector Privado:

    Desarrollo de herramientas de gestión y ventas, establecimiento de proyecciones, detección de fallos del sistema, etc.

    Consideraciones Generales

    Principalmente trabajamos con software de código abierto R / Phyton que nos permite implementar las últimas técnicas de análisis y visualización de data. Previo a esto extraemos la información de cualquier plataforma en la Uds  trabajan Oracle, SQL, MSQL, etc.

     

     

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